基于复杂性分析的全面解决方案

理论计算、仿真分析和试验是人类认识物理世界的三个手段。随着计算机技术的发展，CAE仿真得到广泛应用。 然而，由于CAE建模过程中会对系统作理论假设和简化处理，忽略掉次要和不可观察的因素， 调查结果显示，98%的CAE工程师认为模型可信度验证(Model Credibility Validation)对于CAE的工程应用至关重要。

我们的解决方案能够建立高效、客观、定量的CAE模型可信度验证体系，缩短90%的仿真模型验证时间！

稳健性设计是提高产品可靠性的有效手段，是低成本高效益的质量工程方法。 其基本思想是在产品设计之初，就综合考虑产品在制造和使用过程中可能存在的噪声因素， 通过寻找一组可控因素的最佳水平组合，使产品的质量特性对噪声因素不敏感的设计方法。

我们的解决方案通过分析产品在各种不确定性干扰下的复杂行为， 建立客观、定量的产品稳健性评价体系，在可行设计方案中找到复杂性最低的稳健设计方案。

伴随经济全球化，世界各国经济的联系越来越紧密。各国在分享经济全球化和金融深化带来的巨大利益的同时， 也面临着来自经济危机和金融海啸的冲击。 经济系统和金融系统具有开放性、复杂性、非线性和动态性特征，容易受各种不确定性因素的影响。 微观经济活动主体行为和宏观经济运行环境等因素都可从不同侧面直接或间接导致危机的产生， 因此经济和金融脆弱性现已成为全球关注的问题。

我们的解决方案能够建立客观、定量的金融脆弱性评价和监测体系，帮助政府、市场和监管机构建立监测预警系统， 及时发现、识别风险，对制定正确的经济政策具有重要的理论和实际意义！

20世纪80年代以来，世界范围内不断发生的金融危机导致了1988年的《巴塞尔资本协议》和2004年的《巴塞尔新资本协议》的出台。 《巴塞尔新资本协议》的核心内容是银行内部评级法，其目的在于加强银行监管力度，督促银行业提高风险管理水平，促进世界金融业的稳定。 随着经济的发展和银行业监管力度的加强，现代银行业的竞争，很大程度上是信用风险管理能力的竞争，而信用评级作为商业银行信贷管理的重要基础工作，重要性日趋明显，对评级方法的要求也越来越高。 建立一套科学有效的信用评级体系，对于商业银行提高风险管理水平具有重要的现实意义。

我们的解决方案运用复杂科学的方法和手段，客观、定量的进行客户信用及风险评价，帮助国内银行提高客户信用评级效果和银行的信贷资产质量，降低银行的信用风险，减少和避免风险损失。

现代市场竞争更加残酷，企业发展随时可能会陷入各种经营危机之中。 危机的发生往往是一个逐步、渐进的过程，因此危机不但具有先兆，并且是可以预警的。正确地监测和预警企业经营危机， 对保护投资者和债权人的利益，对经营者防范财务危机，对政府部门监管上市公司质量和证券市场风险，都具有十分重要的现实意义。

我们的解决方案运用复杂科学的方法和手段，帮助企业建立客观、定量的经营危机评价和监测体系；作为一种诊断工具，及时有效地发现隐患并及时加以防范，避免危机的发生。

随着现代工业及科学技术，特别是计算机技术的快速发展，大型系统的结构变得越来越复杂，规模越来越庞大，自动化程度也越来越高。系统中不仅同一设 备的不同部分之间互相关联，紧密祸合，而且不同设备之间也存在着紧密的联系，在运行过程中形成一个整体。典型的这类系统有航空航天器、核电站、大型电网、 机器人和武器装备系统等。在这些复杂工程系统中，导致故障的各种因素相互交杂，时刻影响着系统的安全运行。往往一个传感器、执行器、控制器或系统本身 的微小故障甚至一些偶然因素影响就会导致整个系统性能恶化，造成难以估计的后果。因此，研究复杂系统的状态监测和故障诊断方法，提高其运行安全性和可靠性，避免由于故障引起的重大人 员伤亡和财产损失显得迫切而意义重大。

我们的解决方案基于复杂性测度，采用系统图（System Map）客观、整体描述复杂系统内部结构与信号流向的依赖关系， 在此基础上动态监测复杂度反映的系统健康状态的发展趋势，并实现脆弱点识别、故障前兆预警和诊断。

飞行冲突探测和短期流量管理是空中交通管制指挥监测的关键技术，能够有效地向飞行员提示即将发生的飞行冲突，并提出避免空中相撞的建议， 从而提高飞行安全性、减少管制员指挥失误。它需要实时地获得飞机飞行动态信息和管制员、飞行员工作状态，并从中提取出对飞行安全相关的综合信息， 采用人工智能等技术对指挥失误和潜在的危险进行准确评价，从而对空管的实际操作进行监督、报警， 并向各级空管部门负责人以及民航各部门提供高质量的管理决策信息。

我们的解决方案通过复杂性测度，客观、定量和整体地评价全局飞行状态数据，及时有效地发现隐患并进行冲突预警。

生物医学信号处理是生物医学工程学的一个重要研究领域，使人类在生物医学信号特征的检测、提取及临床应用上有了新的手段，也加深了对人体自身的认识。 由于我们的身体整个生命过程中都在不断地实现着物理的、化学的及生物的变化，因此所产生的生物医学信息是极其复杂的，其特征表现为：信号弱、噪声强、频率范围一般较低、随机性强。 生物医学信号的规律主要从大量统计结果中呈现出来，往往是非平稳的，即信号的统计特征（如均值、方差等）随时间的变化而改变，这给生物医学信号的处理带来了困难。

我们的解决方案从复杂性测度角度，客观、定量、整体地测量生物医学信号反映的系统结构和信息，能够帮助人们研究不同生物医学信号的检测、去噪、特征提取的方法， 促进临床上的应用。