IEEE CEC 2023 动态约束多目标优化大赛（Competition on Dynamic Constrained Multiobjective Optimization）依托IEEE进化计算大会（IEEE CEC 2023），由中国矿业大学（北京）、中国矿业大学、郑州大学、中南大学、德蒙福特大学和树优（宁波）科技有限公司联合主办，中国仿真学会智能优化与调度专业委员会指导，面向全球各高校的老师、学生、研究院所专业人员开放。

动态约束多目标优化算法是近几年来在国内外较为热门的研究方向，是一种可以自适应迭代的智能优化算法，该算法是在进化算法的基础上再进行动态约束的多目标智能优化算法。在解决决策变量随着时间(环境)的变化而动态变化的问题上有较好的智能性。不仅可以保证原有算法的整体收敛性外还可以有效的避免算法盲目的陷入局部收敛以至于无法找到最优解。动态约束多目标进化算法还在一定程度上解决了智能优化算法中无法自适应解决决策变量跟随时间（环境）变化而动态变化的棘手问题。至少在解决方向上有了一个很好的思路，这就为广大该方向的学者们带来了一个很大的福音。

本次大赛联合国内外大学学会，以比赛为契机，为国内外推广动态约束多目标优化算法提供平台。让更多学生学者了解和应用此类算法来解决实际问题，也可以为其他研究人员和学者提供算法参照，从而促进优化算法领域的发展。

截至4月12日，已有38名选手报名参赛。这些选手来自16个不同的国内外大学及研究机构，由14名指导老师对这些选手进行专业指导。目前选手们已经开始对他们的算法进行测试调试，讨论群内有关技术专家协同平台运营方对参赛选手的问题进行解答。确保选手们可以发挥出最佳水平。

大赛报名将于4月20日截止，选手可以在此期间进行算法开发与测试，并在4月30日之前提交作品及相关文档，比赛的结果以及相关的算法评定将于6月21日完成公布。获奖选手团队及嘉宾将有机会被邀请前往芝加哥领奖。

相关比赛详细信息可以参见下列主页：

IEEE CEC 2023 动态约束多目标优化大赛：

https://contest.unixde.com/#/dynamicDetail?guid=2c9866e1860fef480186298f9216291d

报名方式

参赛者通过网上报名，报名不收取任何费用。

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IEEE 进化计算大会 (CEC) 2023

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