复杂数据分析技术 OntoSpace™

产品概述

• 真实全面地抽取繁杂数据中的信息和知识，用模型无关(Model Free)的方法弥补现有统计方法的不足，帮助人们更全面、深入地洞察看似无关的参数之间潜在的规律和关系，提升对现有数据资产的利用能力。

• 清晰地呈现复杂系统整体结构， 辨识复杂系统的核心参数(Hub)以及脆弱点和风险点，提升对复杂系统的分析、诊断、优化和管理的能力。

• 量化地评价复杂系统的稳健性和健康度，从系统结构的耦合度(Structure Interdependency)和不确定性( 熵 Entropy)两个角度综合评价系统复杂度，提升对复杂系统脆弱性和危机的研判和预警能力。

技术特色

• 全面综合分析多元系统的不确定性、非线性依赖和系统结构

• 用简洁和清晰的方式表达关联规则，便于用户整体分析系统的结构，并辨识核心参数

• 量化地揭示系统复杂性、脆弱性的来源，为系统监测诊断、设计优化、控制管理、危机预警提供科学依据

• 不对数据分布和形态做主观假设，力图真实分析非线性、随机性、不平稳的数据

• 开放的接口方便与各种ERP, CRM, PDM系统结合，形成系统复杂性、脆弱性监测评价的完整解决方案

技术原理

• 一元统计信息分析：信息熵测量不确定性、K-S距离测量病态性，比单纯使用标准差、均值等指标更全面

   

• 二元非线性相关性：采用互信息测度分析两个随机变量中隐含的信息，能够很好地量化线性和非线性的相关性，分析的精确性优于Pearson、Spearman等级相关系数和Kendall(肯德尔)的tau相关系数

   

• 多元系统结构分析：通过对系统所有参数之间的关系挖掘，形成系统结构认知，从整体上把握数据内在的规律，并辨识关键参数

   

• 复杂性量化评价：综合系统总熵和系统关联规则，形成对数据复杂度的量化评价

   

• 脆弱性、健康度评价：通过预测系统临界危险点，评估系统当前的风险，实现五星评级

   

成功案例

• 上市公司经营复杂性分析和稳健性管理（万科企业）

• 科学地诊断和监测上市公司财务和经营的健康状态，对于经营者防范财务危机、保护投资者和债权人的利益、对于政府管理部门的监管等都具有重大意义。

• 通过对2002年到2010年每个季度财务报表及股票市场综合数据（共计238个参数），结果表明次贷危机波及到中国之前（2007年）万科经营稳健度最高(79%)，对应营业利润同比增长率最高（123%）；营业利润同比增长率与复杂度增长率之间显著负相关；股票复权价同比增长率与稳健度增长率之间显著正相关。

   

• 信息中心健康监测、预警和诊断（意大利Sondrio人民银行）

• 意大利Sondrio人民银行成立于1871年，是欧洲现代合作银行运动中成立最早的银行之一。目前在全世界有+300家分支机构，员工数超过2300人。为了提高信息化保障能力，希望通过复杂系统分析方法监测信息中心的健康度，辨识脆弱点、并实现危机预警。

   

• 汽车碰撞数据分析和稳健性设计(宝马汽车)

• 由于碰撞过程具有高度非线性、随机性、混沌性和复杂性，传统的确定性优化方案往往是脆弱的，即碰撞角度、初始条件的微小变化可能导致安全性的明显下降。因此，在考虑真实碰撞现象复杂性的基础上进行设计优化，最终提高汽车的实际安全性能。

   

• 空中交通复杂度监测和空管负荷管理（西班牙空管局）

• 西班牙空管局ATC负责人M. Tomico评价：“OntoSpace 技术帮助我们用一种创新的、系统的角度考察空中交通管理问题；它不同于传统的负荷评价模型，不需要设置主观权重，因此指标更加客观，这对于空中交通管理和空域规划具有重要的参考价值”

   

• 心律信号辨识及手术疗效量化评价（美国波士顿医疗）

• 自2008年开始，波士顿医疗通过OntoSpace将熵和多元信号整体结构相综合，在病症辨识、ICU病人创伤监测预警、手术疗效定量评价方面取得了重要成果。分别获得2008年波士顿医疗创新技术奖、以及2011年Morgagni Award；为心脏病临床研究、诊断和治疗提供了更真实、客观和量化的分析手段。

   

• 阿耳特弥斯绕月飞船稳健性分析和优化（欧洲宇航局）

• 真实、定量地评价航天产品在多元随机不确定性扰动下各性能指标的稳健性和病态性，降低太空运行的风险、保障产品研制的品质。