日前,国家工业信息安全发展研究中心正式揭晓2026年“领航杯”高端工业软件产品及典型应用案例评选结果。树优科技携手国家新能源汽车技术创新中心,凭借基于UniXDE的多学科设计仿真优化平台项目强势突围,成功入选“AI+工业软件产品融合创新”方向典型案例。该平台依托物理AI技术,已在整车研发全流程实现规模化落地,形成标准化、可复用的实施路径,打造面向整车、零部件及高端装备行业提质降本的标杆范式。
新能源汽车产业快速迭代,产品研发周期持续压缩,仿真技术已经成为技术创新的核心支撑。行业普遍面临仿真工具异构割裂、多学科协同困难、专家经验难以沉淀复用等现实挑战。
树优科技自研 UniXDE 国产多学科设计仿真优化平台,打造自主可控、生态兼容、全流程自动化的国产化仿真整体解决方案,打通异构仿真工具壁垒,助力制造企业实现仿真研发模式智能化、高效化转型升级。
图1本项目核心工程技术难题
UniXDE核心价值:
破解高端装备研发提质、降本、增效难题
平台集成丰富的智能设计优化算法体系,覆盖多目标优化、试验设计、代理建模、可靠性稳健分析等全套工程能力。可完成整车、电池系统、底盘等多物理场高精度联合仿真,同步协调刚度、NVH、热安全、耐久等多项相互制衡的性能指标,打破传统单一学科仿真带来的设计局限,帮助企业打造综合性能更优的产品,提升市场竞争力。
图2面向工程仿真优化的智能优化算法库
搭建统一标准化模型转换通道,支持国内外主流仿真工具、通用中间格式双向无损互通。工程师无需重复重建模型,企业能够循序渐进推进工业软件国产化替代,有效降低海外软件高额授权费用。 借助多目标智能轻量化优化能力,在满足强度、碰撞、耐久等各类约束条件下优化结构设计,实现零部件减重,有效降低原材料投入,减少产品制造成本。
基于标准化联合仿真协议与可视化低代码流程搭建能力,打通建模 — 仿真 — 求解 — 优化 — 报告输出完整自动化链路。 平台内置大量行业标准化仿真应用模板,把资深工程师的研发经验固化为可复用数字化资产。新人上手门槛显著降低,重复人工操作大幅减少,产品多学科仿真迭代周期大幅缩短,研发效率实现跨越式提升。
图3基于UniXDE的“设计-仿真-优化”全流程闭环
依托平台标准化能力,项目形成的实施经验能够适配多行业场景,可拓展应用于新能源汽车、航空航天、高端装备等高端制造领域。
平台拥有标准化仿真流程模板与灵活适配能力,可快速匹配客户研发需求;依托低代码灵活扩展特性,能够基于客户现有工具链快速部署,避免大规模重构客户现有研发体系,缩短项目交付周期,加速商务落地与实施交付。
未来,树优科技将持续深耕物理 AI 技术底座,迭代完善 UniXDE平台全栈能力,持续输出标准化、可快速复制的国产工业软件解决方案,赋能国内高端装备制造企业研发数字化转型,为关键工业软件自主化持续贡献树优力量。